蓝色光标Blue AI携手快手可灵AI，共同引领AI视频生成新时代 Runway发布新一代视频生成模型，行业还有哪些难题待解？

蓝色光标Blue AI携手快手可灵AI，共同引领AI视频生成新时代 Runway发布新一代视频生成模型，行业还有哪些难题待解？， 

蓝色光标Blue AI携手快手可灵AI，共同引领AI视频生成新时代

近日,蓝色光标宣布与快手可灵AI正式签署战略合作协议,就AI视频生成技术研发、平台合作、场景共建、内容创作优化等多维度展开深入合作,共探AI视频生成的无限潜力。蓝色光标自研AI行业模型Blue AI心影创作平台也将抢先接入快手可灵AI视频大模型API,通过将国内领先的AI视频生成模型引入营销领域,推动营销行业AI应用加速,共赴AI视频营销新纪元。

在AI生态繁荣发展、国内各品类AI应用不断涌现的今天,“AI视频生成”以其惊人的发展速度和极具潜力的应用前景,不断拓展数字内容创作的边界,成为生成式AI发展的“下一站”。

据悉,快手自研的视频生成大模型“可灵AI”,自今年6月开放内测至今,已生成超1600万视频,并于近日正式面向全球上线会员体系,成为全球首个用户可用的真实影像级视频生成大模型,在深度内容创作领域引发广泛关注。尤其是快手最新宣布的“可灵AI”导演共创计划,协同李少红、贾樟柯等9位知名导演,依托可灵AI的技术能力制作、出品9部AIGC电影短片,在国内首次开启“电影导演完全依托视频生成大模型、群体深度参与电影级内容创作”的新模式,充分展现视频生成大模型落地应用的想象空间。

而Blue AI心影创作平台,则是蓝色光标自研的AI视频理解、生成和剪辑平台,在商品推广、APP推广、短剧推广、视频品效评估、种草养号等多类效果投放或内容矩阵搭建场景中,为使用者提供便捷式的智能视频创作服务;特别是在营销场景下的视频内容智能化处理和分析方面,有着深厚广泛的实践经验。

蓝色光标与快手坚信AI视频生成技术的发展价值,在积极探索AI+视频新应用、新业态、新模式的同时,双方都具备鲜明优势,这为本次合作达成奠定坚实的基础;通过技术、资源、经验的整合,快速建立平台合作和场景共建,为内容创作和营销行业带来全新的发展机会。

Blue AI心影创作平台将充分利用快手可灵AI视频生成模型的积累,持续优化现有的视频生成工作流,提升视频内容处理的效率和精准度,推进智能视频理解与AI内容生成发展迈上新台阶。并基于可灵AI与快手共同进行内容创作优化,加速内容创作场景的应用,强化内容的专业度和精细度,为营销创作带来更加多样的功能体验。

更为重要的是,基于多样化的AI工具和算法,进一步打通营销场景下AI视频创作的全链路,共建更具新意和价值的最佳范式,满足客户更具个性化和定制化的AI+视频服务需求;也在最大程度上、更全面地发挥蓝色光标在全球化和数字营销时代积累的规模化优势,以及在AI营销实践探索方面具备的丰富经验优势,促使蓝色光标在AI营销领域的领先地位得以进一步巩固。

强强联合的背后,是对“推动行业技术进步、为AI+视频发展注入新活力”的共同期盼和努力,也标志着国内领先的AI视频生成技术正式进入营销领域。相信伴随蓝色光标与快手合作的不断深入,营销更深层的价值将得以释放,也必将提供更专业、高效的AI营销解决方案,赋能更多品牌一同加速迈入AI驱动的营销新时代!


Runway发布新一代视频生成模型，行业还有哪些难题待解？

界面新闻记者 | 陈振芳

界面新闻编辑 | 文姝琪

美东时间6月17日，Runway发布新一代视频生成模型Gen-3Alpha，视频生成赛道上再添“大将”。

Runway是一家视频、媒体和艺术的生成式AI公司，在美国纽约于2018年成立，为电影和视频制作中的内容生成构建基础多模式AI模型。目前该公司已经完成C轮融资，累计融资金额达2.36亿美元，估值达15亿美元，投资者包括谷歌、Nvidia和Salesforce。

2023年2月，该公司连续发布生成式AI系统Gen-1以及多模态AI系统Gen-2，该模型能够通过图像或文本提示生成视频。

该公司表示，Gen-3Alpha是对此前Gen-2模型在保真度、一致性和运动性有了重大改进。

在细粒度时间控制上，Gen-3Alpha具有高度描述性、时间密集的字幕，能够实现丰富的过渡和场景中元素的精确关键帧。Gen-3Alpha擅长通过各种动作、手势和情感产生富有表现力的人类角色。

Runway在官网表示，Gen-3Alpha在视频和图像方面接受联合训练，将为Runway的文本到视频、图像到视频和文本到图像工具、运动刷、高级相机控制、导演模式等现有控制模式以及即将推出的工具提供动力，以更精细地控制结构、风格和运动。

另一方面，该公司称Gen-3Alpha将发布一套新的保障措施，包括内部视觉审核系统和C2PA来源标准。

该公司创始人Germanidis接受TechCrunch采访时表示：“Gen-3Alpha模型在处理复杂的角色和物体交互时可能会遇到困难，生成过程并不总是严格遵循物理定律。首次推出的版本将支持5秒和10秒的高分辨率生成，生成时间明显快于Gen-2。生成一段5秒的视频需要45秒，生成一段10秒的视频则需要90秒。”

值得一提的是，Runway并未在相关消息及采访中透露训练数据来源。而这也是目前生成式模型最容易遭遇挑战的部分——版权问题。此前，360创始人、董事长兼CEO周鸿祎发布该公司新产品——360AI时，被艺术家创作者指责窃取其作品，双方“隔空喊话”，版权争议一直是行业顽疾。

“我们正在与艺术家密切合作，找出解决这一问题的最佳方法，”Germanidis告诉TechCrunch，“我们正在探索各种数据合作伙伴关系，以便进一步发展和构建下一代模型。”

Germanidis还声称，其全新改进的内部视觉和文本审核系统采用自动监督来过滤掉不适当或有害的内容。C2PA身份验证可验证使用所有Gen-3模型创建的媒体的出处和真实性。随着模型功能和生成高保真内容的能力不断提高，公司将继续在协调和安全工作上投入大量资金。

当前，生成式模型赛道上挤满了对手，包括Sora、pika、Vidu、Luma AI等，竞争愈发激烈。

Runway在博客上表示，Gen-3Alpha也是朝着构建通用世界模型迈出的一步。这与中国公司的同行们判断一致。

近日，生数科技CTO鲍凡在智源大会的视觉大模型论坛上表示，从Vidu4D的工作里面看到，这种视频大模型有作为世界模型的潜力，把世界上各种物理规律都给模拟出来，后续再结合3D或者4D的技术进行开发。

他认为，要通往世界模型有两条路。一是通过大语言模型，先把抽象的知识构建好，再拓展成世界模型。第二条是把物理规律构建好，拓展成世界模型，这两条道路目前都是探索状态。

与此同时，生成视频的成本问题也备受关注。爱诗科技创始人王长虎在智源大会上透露，现在生成一个三五秒钟的视频需要耗时几十秒。如果采用RTX 4090芯片，用时40秒钟，或者60秒钟的成本大概1、2美元左右，未来成本还会进一步下降。

他指出，AI视频生成产品能用的也就是3秒-5秒，生成视频越长，误差随之会更大，这是接下来行业要解决的问题。

王长虎表示，目前生成视频还存在以下三个问题。第一，生成视频往往是单镜头的，真正的视频是由多个镜头组合，多镜头的内容是未来AI视频生成要解决的问题。其次，当前等待时长比较长，普通用户很难玩起来。第三，推理成本高，也是行业亟待解决的问题。

发布于：北京